PaperOK 基础能力
默认PaperOK 默认安装的通用研究与文档处理基础能力。
- 学术海报生成器
- 论文格式调整助手
- arXiv 投稿预检
- 文献目录整理助手
数学建模、统计推断与数值计算。在这个模式下,智能体会特别注意:
共 4 个插件、59 项技能,标注「默认」的会在第一次进入时自动安装,其余可在「插件」页一键安装。
PaperOK 默认安装的通用研究与文档处理基础能力。
面向数学建模竞赛的端到端工作流,覆盖赛题分析、模型设计、代码求解、科研绘图、论文排版与最终验收。
汇集经济学研究、计量分析、模型排版与论文写作能力。
面向计算机与人工智能研究,支持代码调研、模型训练、系统实验、评测复现与论文写作。
左上角品牌旁边选择「数学建模与统计模式」。第一次进入会自动安装默认插件。
用一句话写清研究问题和材料,可以拖入文件、选择文献或指定插件。
智能体先和你确认目标与方案,再检索资料、运行代码、生成文件,每一步都能展开查看。
在右侧预览报告、图表、表格和脚本,文件保存在你电脑上的项目文件夹里。
以下是应用里数学建模与统计模式的推荐任务,复制后把《》里的内容换成你的课题即可。
梳理《高维数据的稀疏估计方法》的理论进展、主要估计量与适用条件
把《数学建模竞赛获奖论文复盘》做成建模思路分享 PPT
为《多目标优化模型》绘制模型框架、求解流程与灵敏度分析图
按数学建模竞赛规范撰写《城市共享单车调度优化》论文,包含问题重述、假设、模型、求解与灵敏度分析
对《你的实验或调查数据》做假设检验与回归诊断,给出效应量、置信区间与可复现代码
精读《一篇贝叶斯统计方法论文》,梳理模型设定、先验选择与后验推断步骤
为《新算法与基线的性能比较》设计模拟实验,说明数据生成机制、重复次数与评价指标
围绕《复杂网络上的随机过程》撰写数学天元基金申请书的研究内容与关键问题
每个案例都附有提示词、执行步骤和产出。
适合。数学建模能力插件覆盖赛题分析、模型设计、编程求解、绘图与论文排版的完整流程,竞赛期间请遵守赛事关于 AI 工具使用的规定。
不需要。用中文描述任务即可,智能体会自己写代码、运行并解释结果;代码和中间文件都会保留,会写代码的话可以随时查看和修改。
对话、文献和项目文件都保存在你的电脑上,智能体直接读写你指定的文件夹。对话内容会经 PaperOK 云端转发给模型服务生成回答,PaperOK 服务器不保存对话记录。